產業追蹤/跨業照護車用 新創卡位

AI結合電腦視覺的市場競爭,

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,從CB Insight在2017至2019年間發布百大AI新創公司名單中,

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,以及電腦視覺服務相關的公司,

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,可以發現新創公司間彼此的競爭激烈,

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,每年僅有五成公司能挺進下一年度,

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,加上大公司的收購策略影響,

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,也為此帶來許多的變化,

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,最終共有26家進行電腦視覺相關服務的新創公司進入AI100名單。這些公司提供的服務大致可分為13種應用服務領域,

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,分別為:「跨產業」、「健康照護」、「汽車科技」、「地理空間分析」、「農業」、「商業」、「實體安全」、「AI硬體」、「物聯網」、「軟體發展與除錯」、「教育」、「企業AI」與「運動」。 其中「跨產業」應用主要是指公司發展AI核心技術與平台開發,

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,並服務於不同產業領域的應用。若由新創公司的數量來看,「跨產業」、「健康照護」與「汽車科技」三類是目前較熱門應用領域,有較多新創投入。綜觀而論,電腦視覺技術透過對影像訊息的辨識及決策衍生出各式各樣商業服務與應用,所帶來的影響是既全面且廣泛,而隨著更多創新公司投入,亦產生更多有別於傳統認知的應用。例如Descartes Labs與同時入選的Orbital Insight公司,兩者很相似,都在美國成立,相關業務都是透過衛星圖像分析取得數據並進行各種服務。Descartes Labs曾隸屬於Los Alamos國家實驗室,該公司使用機器學習技術與電腦視覺技術於公共和私人衛星圖像的地理空間數據訊息進行分析,藉以取得如農作物產量分析、區域森林砍伐率、全球原油的儲量等數據,甚至可透過分析賣場停車場車輛數,協助零售業預測銷售量。另外,位於美國矽谷的Aquifi公司有61篇專利,是入選的26間新創擁有最多專利數的公司,目前致力於流體視覺技術研究,該技術結合3D視覺技術與深度學習,並將計畫應用於物流及製造業中。此技術主要透過3D感測器擷取數據,並運用3D數據設備生成具有實際尺寸的3D模型,透過生成的視覺數據進行深度學習,以用於複雜的電腦視覺應用,透過此技術可提升物流與製造業在庫存盤點與產品驗證及分類的準確性。該公司新的嘗試還包含使用相機取得2D圖型轉為3D模型的技術,以及透過「可穿戴眼鏡」結合頭部轉動和手勢,實現人與3D世界互動。來自以色列的Zebra Medical Vision公司,透過數百萬張醫療影像的資料進行深度學習來發展電腦視覺技術,並用於放射科之醫學診斷協助,該公司在胸部X光影像分析最全面的研究,計畫與Ichilov Hospital、Maccabi Healthcare Services、Clalit Health Services等以色列三大醫療機構合作,整合骨骼、乳房、心血管、肺臟與肝臟的AI影像判別系統,為患者提供更便宜的診斷收費,該公司也期望透過該系統的使用,能早期辨識高風險疾病,加速疾病防治,甚至藉由以色列的全民健保系統,追蹤病患歷年就診及治療之X光影像以提供更好的診斷預測。AEYE公司主要是發展類似光達的iDAR產品,該公司使用MEMS光達與高解析度的鏡頭產生影像,搭配自行開發的嵌入式AI影像辨識晶片進行邊緣運算與處理,可大幅減少自駕車決策時所需的運算量,達成比市面上光學雷達更遠的偵測與辨識距離,已贏得我國台杉投資的青睞。隨著技術進步,電腦視覺技術不僅可做影像的識別,搭配AI技術,辨識過後所產生的決策動作將是未來發展重心,屆時藉由影像擷取、辨識與決策結合這種意義上完整視覺所能帶來的應用,值得期待。(作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員),

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