台廠若要切入邊緣人工智慧（AI）市場，
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，研調機構集邦旗下拓墣產業研究院分析師曾伯楷表示，
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，晶片是最好發揮的著力點，
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，主要是台灣半導體供應鏈完整，
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，且有政府的政策資源支持。隨物聯網發展，
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，曾伯楷提到，
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，現在數據資料量日增，
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，很多應用希望減少延遲，
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，需要很多運算量，許多AI因此從雲端移到邊緣，不少廠商接下來均關注邊緣AI。對台廠來說，相關晶片是相對好切入的領域，可發展的應用如臉部辨識、電腦視覺等。 另外，拓墣產業研究院指出，有鑑於智慧製造帶來龐大數據量，延遲性與頻寬成本已讓製造業從雲端技術逐漸轉向邊緣運算。就近收集數據並結合AI技術，能讓設備做到缺陷即時偵測、使用狀況預判等，讓機器不需時時聯網、減少運算資源，同時仍具備部分決策力與即時反應力。而將資料留在當地取代回傳雲端，也更能滿足製造業提升數據資安與隱私的需求。曾伯楷說，在工廠自動化趨勢下，邊緣AI應用可進行預測性維護，例如機器設備不需要等壞了再修復，可事先預測，在壞掉前就先通知，且只需更換不能運作的部分。，