經貿國是會議接連召開,
漸進式排名
,頻喊出產業升級轉型「老梗」,
網路代銷公司
,政大科技管理與智慧財產研究所教授蕭瑞麟昨天比喻,
韓國泡菜
,所有癥結點就在於,
網路行銷達人
,「自己沒練書法,
專業社群行銷
,卻癡心妄想買到一支能寫出王羲之或顏真卿字體的毛筆」。
蕭瑞麟著有「思考的脈絡」,這本書前營建署長葉世文案涉嫌人家屬探監送書而聲名大噪。他接受專訪時表示,台灣代工做太久,不知道終端客戶要什麼,沒辦法和市場溝通,更別提設身處地理解客戶的「痛點」。
有別於資訊科技業熱愛講究的海量資料(bigdata),蕭瑞麟指出,人類學家使用的「深厚資料」(thick data),這套分析方法協助樂高改從現象描述問題,找出遊戲對小孩的意義,設計出最貼近客戶的產品,在企業獲得重生後,在企管界引發反思。
蕭瑞麟觀察到,台灣企業太偏重技術、規格思考,沒有掌握客戶的思考脈絡,「不夠細心」,自然無法創新,何況升級。
他舉例,曾有知名防毒軟體廠商替銀行建置即時病毒通報軟體,到頭來卻讓銀行氣得要中止合約。原來工程師只問了一句話,就回頭寫程式,但廠是商建立的系統過度敏銳,反倒造成銀行困擾。
近期由兩位歐洲知名企管顧問共同撰寫的「大賣場裡的人類學家」也提及,英特爾、三星、樂高等企業,如何借用這套「重質不重量」的分析模式,改從現象描述問題,幫助企業重振。
例如半導體界龍頭英特爾近年從工程導向的運算創新,過度到聚焦使用者經驗。英特爾90年代成立的人類與行為研究室,其中組成有文化人類學家、認知心理學家、語言學家等各領域研究人員,如今此研究室已擴大規模成為互動與經驗研究中心。
小辭典/深厚資料
有別於強調量化分析的「海量資料」(Big Data),「深厚資料」源起自美國人類學界提出的「深描法」(thick description),屬質性分析,重視人類行動為何產生,回歸使用者經驗;應用於企業經營,則變成意念形成法,著重先從既有現象描述問題,再進一步蒐集資料、找出商業模式。
(資料來源/採訪整理),