北科大教授劉益宏率團隊以人工智慧技術，
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，開發憂鬱症腦電輔助診斷核心演算法。 記者潘乃欣／攝影 分享 facebook 台北科技大學機械工程系教授劉益宏團隊，
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，首創以人工智慧技術開發智能腦波輔助診斷系統，
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，用於檢測憂鬱症，
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，且準確率高達8成。世界衛生組織（WHO）估計，
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，憂鬱症困擾全球超過3億人，
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，是造成人類失能、加重社會整體負擔的頭號疾病。仁寶電腦總經理翁宗斌說，
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，台灣潛在憂鬱症有200萬人，
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，很多人並不認為自己有憂鬱症，
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，醫學也很難確診。 劉益宏表示，從醫學角度來看，憂鬱症就是生理疾病，並非心理問題。從歷來憂鬱症患者的MRI診斷結果分析，憂鬱症患者大腦前額的皮質區，在活動上顯著性薄弱，導致情緒調控力下降，無法排解負面情緒。憂鬱症也讓人腦皮質邊緣的海馬迴體積萎縮10％至20％以上。劉益宏團隊將以腦波信號處理及人工智慧輔助診斷技術為核心，目標是開發腦波輔助診斷醫療服務。目前已開發的憂鬱症腦電輔助診斷核心演算法，已於國內外多家頂尖醫學中心通過臨床實證，判斷憂鬱症的準確率達80％。這套憂鬱症檢測系統預計2020年底前完成產品測試，2021年產品上市。除了憂鬱症，還將會陸續推出阿茲海默失智症及注意力不足過動症ADHD腦波評估功能，以AI解開當前難解的醫療難題。，