零售業應用ＡＩ來處理預測需求，
系統建置
，及個人化服務等兩大任務，
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，改變消費旺季的運作模式。 美聯社 分享 facebook 人工智慧（ＡＩ）的快速發展，
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，已使「黑色星期五」與「網購星期一」採購熱季的運作模式發生劇烈變化。零售業應用ＡＩ來處理兩大任務：預測需求，
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，及個人化服務。在預測需求方面，
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，以往零售業者都利用「黑色星期五」，
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，來調整全年的庫存。但現在業者靠著大數據的分析，
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，可以比過去更準確地預測消費者將如何花錢，也使業者在定價、庫存管理及配送等方面都能更有效率地掌控；不僅出清存貨，還能搶銷新品。例如阿里巴巴與亞馬遜等全球性的零售商，現在能夠依據各地區消費者的購買習慣，在發貨中心準備適當的庫存量，並節省運輸費用，使業者的總成本下降，也能讓消費者享有較低的價格。ＡＩ更強的是個人化服務。現在已經擁有以人工神經網路為基礎的機器學習引擎，模擬人腦的學習過程，能夠發現更微妙的信號與關聯性；ＡＩ以分類為基礎，能夠檢視各種不同而類似的「物件」之間具有何種相關性。比方說業者想賣梨子，消費者要買蘋果，但由於梨子與蘋果間有某種相關性，因此業者可以透過適當的定價，使消費者改買梨子。業者也可以了解消費者的偏好及支出慣性，來改變他們的決定。尤其是現在網購盛行每小時可能有十萬個客戶上門，ＡＩ的機器學習系統更能使業者得心應手。，