零售業應用AI來處理預測需求,
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,及個人化服務等兩大任務,
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,改變消費旺季的運作模式。 美聯社 分享 facebook 人工智慧(AI)的快速發展,
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,已使「黑色星期五」與「網購星期一」採購熱季的運作模式發生劇烈變化。零售業應用AI來處理兩大任務:預測需求,
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,及個人化服務。在預測需求方面,
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,以往零售業者都利用「黑色星期五」,
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,來調整全年的庫存。但現在業者靠著大數據的分析,
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,可以比過去更準確地預測消費者將如何花錢,
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,也使業者在定價、庫存管理及配送等方面都能更有效率地掌控;不僅出清存貨,還能搶銷新品。例如阿里巴巴與亞馬遜等全球性的零售商,現在能夠依據各地區消費者的購買習慣,在發貨中心準備適當的庫存量,並節省運輸費用,使業者的總成本下降,也能讓消費者享有較低的價格。AI更強的是個人化服務。現在已經擁有以人工神經網路為基礎的機器學習引擎,模擬人腦的學習過程,能夠發現更微妙的信號與關聯性;AI以分類為基礎,能夠檢視各種不同而類似的「物件」之間具有何種相關性。比方說業者想賣梨子,消費者要買蘋果,但由於梨子與蘋果間有某種相關性,因此業者可以透過適當的定價,使消費者改買梨子。業者也可以了解消費者的偏好及支出慣性,來改變他們的決定。尤其是現在網購盛行每小時可能有十萬個客戶上門,AI的機器學習系統更能使業者得心應手。,