因應人工智慧、大數據、精準廣告等市場趨勢，
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，資料科學家成為今年最受全台CEO重視的職能項目。 路透 分享 facebook 因應人工智慧（AI）、大數據、精準廣告等市場趨勢，
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，「資料科學家」成為今年最受全台CEO重視的職能項目，
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，高達九成台灣CEO有感於資料專業的貢獻，
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，尤其以精準行銷、科技產品資料分析等領域，
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，在就業市場上需求最強。 分享 facebook yes123求職網發言人楊宗斌表示，
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，資料科學在廣義上亦涉及金融科技、電子商務以及廣告精準投放等領域，時下企業主期待的人才可能要同時能夠兼任後台數據分析、廣告投放能力，又能夠在前台做行銷、客服與公關經營，重點是要有能力將流量變成金流。市場的薪資行情來看，新鮮人有機會挑戰百萬年薪，資深資料科學人員，年薪更上看200萬等級。 KPMG安侯建業聯合會計師事務所最新發布「2019台灣CEO前瞻大調查」，針對國內企業年營業額超過5億美元（約新台幣155.4億元）以上，主要來自科技業、能源業、銀行業與消費零售業等50位企業CEO進行訪談，發現高達九成台灣CEO最有感於資料領域人才的共識，重視度從去年66%攀升至90%。KPMG數位轉型服務負責人賴偉晏表示，在今年的企業客戶訪談中發現，企業主多半對於數據處理中心的表現感到好評，尤其近來AI、大數據風行，客戶對數據分析的重視與需求越來越高，企業間常見的做法是將數位轉型業務結合數據發展，成為數位與數據發展部門。賴偉晏表示，資料科學跨及資訊、科技以及商業等三個不同領域，統計能力只是根本，從業人員更要具備資料截取、資料清洗的能力；進一步更要有如商業分析師，熟悉市場與產業狀況，能夠作出進階的預測並建立數據模型，若是涉及AI或科技領域，更要具備相關的專業才能夠正確解讀資料庫資訊。賴偉晏表示，資料科學可以運用在很多領域之上，不僅是大數據及AI，財務部門也可以透過資料建模來預測公司的金流變化，甚至人資部門也有可能透過資料科學預測潛在離職員工。然而企業要找到同時熟悉三大領域的通才並不容易，建立數據發展部門後，透過跨領域人才的合作，組成資料科學團隊會是較佳的作法。，