無人車發展備受市場關注，
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，不過產業界認為仍有隱憂，
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，包括測試場景模組不足、GPS資料不夠等問題，
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，短期內理想方向，
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，應是人力駕駛結合人工智慧，
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，達到互補效果。微軟AI研發中心執行長張仁炯以工程師角度指出，
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，場景的複雜度，會決定產品開發的成敗。他強調，無人車開發不僅是將硬體兜一兜，軟體、平台才是關鍵。他表示，無人車上路，要面對的場景太過複雜，除非全部車輛都改為無人車，所有無人車都採用同樣系統，否則路況、人類駕駛的行為模式多變，難以確保無人車能一路暢通。 台灣人工智慧實驗室創辦人、PTT之父杜奕瑾則呼籲共同思考，「我們到底想透過無人車解決什麼問題？」以現今發展看來，無人車並無法滿足所有道路的交通狀況，也許未來規劃上，短期內可限定無人車只能開上特定路段，確保安全。前行政院長陳冲表示，完全無人的自駕車是一種可能性，但部分自動駕駛、部分人力駕駛的結合，不僅較為安全，也能夠改善交通，是可以考慮的方向。，