經貿國是會議接連召開，
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，頻喊出產業升級轉型「老梗」，
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，政大科技管理與智慧財產研究所教授蕭瑞麟昨天比喻，
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，所有癥結點就在於，
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，「自己沒練書法，
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，卻癡心妄想買到一支能寫出王羲之或顏真卿字體的毛筆」。
蕭瑞麟著有「思考的脈絡」，這本書前營建署長葉世文案涉嫌人家屬探監送書而聲名大噪。他接受專訪時表示，台灣代工做太久，不知道終端客戶要什麼，沒辦法和市場溝通，更別提設身處地理解客戶的「痛點」。
有別於資訊科技業熱愛講究的海量資料（bigdata），蕭瑞麟指出，人類學家使用的「深厚資料」（thick data），這套分析方法協助樂高改從現象描述問題，找出遊戲對小孩的意義，設計出最貼近客戶的產品，在企業獲得重生後，在企管界引發反思。
蕭瑞麟觀察到，台灣企業太偏重技術、規格思考，沒有掌握客戶的思考脈絡，「不夠細心」，自然無法創新，何況升級。
他舉例，曾有知名防毒軟體廠商替銀行建置即時病毒通報軟體，到頭來卻讓銀行氣得要中止合約。原來工程師只問了一句話，就回頭寫程式，但廠是商建立的系統過度敏銳，反倒造成銀行困擾。
近期由兩位歐洲知名企管顧問共同撰寫的「大賣場裡的人類學家」也提及，英特爾、三星、樂高等企業，如何借用這套「重質不重量」的分析模式，改從現象描述問題，幫助企業重振。
例如半導體界龍頭英特爾近年從工程導向的運算創新，過度到聚焦使用者經驗。英特爾90年代成立的人類與行為研究室，其中組成有文化人類學家、認知心理學家、語言學家等各領域研究人員，如今此研究室已擴大規模成為互動與經驗研究中心。
小辭典／深厚資料
有別於強調量化分析的「海量資料」（Big Data），「深厚資料」源起自美國人類學界提出的「深描法」（thick description），屬質性分析，重視人類行動為何產生，回歸使用者經驗；應用於企業經營，則變成意念形成法，著重先從既有現象描述問題，再進一步蒐集資料、找出商業模式。
（資料來源／採訪整理），