大數據（Big Data）是近年來的一門顯學，
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，尤其是資料被打開（Open Data）之後，
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，更是一飛衝天；有人稱為新的讀心術—「比自己更了解自己，
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，還能算出下一步」，
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，有人認為數據科學家是21世紀最性感的職業；有人把大數據視為21世紀的新石油，
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，有人甚至承認大數據是土地、設備，人才以外的重要生產因素。愈說愈神了！最務實的意見：「別總是聽說，用Data找答案；別老坐著想，用Data找觀點；別光下指令，用Data做決策！」任立中教授是美國俄亥俄州立大學商學院行銷博士，現任台大統計教學中心主任、台大全球品牌與行銷研究中心主任和中華應用統計學會理事長；他認為非結構化的資料如文字、電子郵件、網頁、社交媒體、視訊、音樂、圖片等，會造成下列三個困難：首先是儲存（Storage）。資訊轉化為數據，數據再經過機器學習自我成長為知識，交互相乘，為「大數據」；如何把數據用最經濟實惠的方式來存儲將成企業關鍵成功因素。Google和FB都已捨棄傳統關聯式資料庫（SQL）而用NoSQL（Not Only SQL）來儲存資料。其次，探勘（Mining）。資料探勘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，提取潛在的有用資訊和知識的過程；資料蒐集、處理方式和演算法的技術都已成熟，其成效可媲美「沙中淘金」。第三是分析（Analyzing）。高性能且並行的處理系統，在數分鐘內就可分析一個超大資料庫，意味著使用者有更多機會分析資料，讓分析結果更加準確可靠，並且易於理解；根據過去推銷中的大量資料找出其中最有可能的準顧客，這就是所謂的「精準行銷」；若進一步利用資料科技、互動平台、揪心客服、優異UX、粉絲經營等便能進行「智能行銷」。《大數據戰略4.0》於2016年10月出版，任立中教授集結國內31位產官學研菁英就行銷、製造以至於地理、運動等12個領域大數據的應用，撰寫推動戰略而成，理論和實務兼具，堪稱當今大數據應用的入門書，精讀可以洞悉下列三個重點：一、4V特徵：大數據具有大量性（Volume） 、即時性（Velocity）、多樣性（Variety）及不確定性（Veracity）等4V屬性，4V連動可產生價值（Value），此即為資料生態系，反映出大數據將對整個人類文明產生衝擊。二、4大戰略：針對4V的特徵發展出有效地整合各方大量的資源、快速建置高效能且更開放的平台、培植創意人才，以及執行Big Data+的策略以創造新創業態。三、4大構面：協助決策者獲得所需的關鍵訊息構面，即先有理論基礎，再建耩一個統計模型，透過檢驗與實證後，便可進行模擬與預測。最後是「先有想像力，才能活用大數據」。任立中教授於20多年前就率先在台灣大學開設「資料庫行銷」，首開風氣之先，尤其在行銷決策模式有非常卓越的成果與貢獻；文章曾發表在兩大世界頂尖學術期刊（JMR、Journal of JASA）上，有非常崇高的學術地位。他希望大家能透視大數據的內涵，有效掌握其隱含的資訊，提升決策的品質；在本書的自序文後殷殷期盼：「唯有洞察人心於前，才能動人心扉於後」。（作者是中華電信資深顧問），