Alpha Go連敗棋王，
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，將人工智慧（AI）話題炒熱到最高點，
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，再度引發「機器超越人類」的擔慮。微軟亞洲研究院院長洪小文認為，
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，小時候大家學珠算，
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，如今計算機技術演進，
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，不再有人跟機器比計算，
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，這不代表人類輸給機器，
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，只是人類不屑一顧這樣的工作，
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，大家不要太過糾結。創新工廠創辦人李開復也認為，
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，相較於AI，人類有項明顯優勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。目前AI還沒辦法跨領域，就像Alpha Go雖然打敗棋王，但一離開棋盤，智力可能不如一歲的小孩，現在還沒到要花心力為機器威脅做準備的地步。洪小文分析，人類思考可分為三個層次，最初級是看一眼就能立即分辨的問題，例如分辨貓或狗；第二級是要想一下的問題，如分辨電影是悲劇或喜劇；最高級是要深思熟慮的問題，例如企業是否應該發動併購案。目前各界討論的AI，多半是利用機器幫助人類解決最低階的思考問題，例如透過電腦視覺與辨識的深度學習技術，現在機器人可在1秒內辨識出上百萬張人臉，協助找出疑犯，出錯率低，這類工作就可交給機器人。至於第二、三層級的思考，例如微軟收購專業社群網站LinkedIn，是否要做此決策等複雜的問題，AI技術可以透過大數據分析做為決策的參考，但最後做決策還是人類，只有AI（人工智慧）＋HI（人類智慧）才能變成超人，未來機器與人類將協同合作。，