微軟宣稱在研發翻譯系統上取得歷史性重大進展，
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，新聞中翻英能力已達到和人工翻譯差不多，
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，雙語能力的新聞編譯可能慢慢走向失業。微軟亞洲和美國實驗室研究員表示，
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，經過比對多家線上報紙擷取的約2，
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，000句單句樣本測試，
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，他們的系統已經達到「媲美人類」。微軟負責語音、自然語言和機器翻譯的技術團隊研究員黃學東說：「達到媲美人類是我們一直以來對機器翻譯的夢想，
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，只是我們沒有想到能那麼快達到。」說到中文的學習有多困難，
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，對一個非母語的中文講者來說，
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，要學會能閱讀報紙的3，000個單字，就可能花上數年時間。語言學家默瑟表示：「拼音語言的聽、說、寫之間有著一種良性循環，但中文卻打破了這種循環。中文的口說不一定會幫助閱讀，閱讀不一定會幫助寫作。在學習中文上，這三項是三種不同的技能，必須分別加以精通。」而要訓練系統翻譯語言也是一件相當複雜的事，因為同一個字有可能會有兩種一樣正確的翻法，人們會根據上下文、情緒和他們對話的對向選擇不同的詞彙。微軟亞洲研究院副院長周明說：「這就是為什麼機器翻譯會比純粹辨識作業複雜許多。人們會有不同的字表達同一件事，但你無法說哪一種比較好。」隨著微軟機器翻譯系統的能力提升，擁有雙語能力的新聞記者最有可能被取代。不過，一位在中國最大英文報紙工作的特約記者楊陽（音譯）卻說，即使翻譯系統的語言能力提升，這些機器人要取代他的工作，還需花上好幾年。楊陽說：「這不僅是關乎語言能力。要當一名好記者，你還需要經驗、感受，甚至嗅覺。好的新聞作品是結合了人的記憶力和創造力，那將是機器人很難達到的。」（綜合外電），