幾十年來，
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，經濟學家試圖透過研究官方語言的微妙變化，
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，來猜測央行政策方向。現在，
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，研究人員不再專注於中央銀行家的發言，
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，反而開始從他們臉上尋找線索。路透社報導，
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，日本兩名人工智慧研究員以日本央行總裁黑田東彥作為研究對象，
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，使用軟體分析黑田在會後記者會上臉部表情的瞬間變化。一位研究員來自野村證券（Nomura Securities），
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，而另一位任職於微軟（Microsoft）。研究發現，
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，在最近兩次重大政策變化前的記者會上，黑田臉上顯示出「憤怒」和「厭惡」的短暫跡象。兩項政策分別是2016年1月宣布的負利率政策，以及同年9月推出的殖利率曲線控制（YCC）政策。研究人員得出結論，認為在日本央行政策委員會決定改變政策的6到7週前，黑田就開始感受到現有政策的制約。這項研究上週末於日本人工智慧學會（Japanese Society for Artificial Intelligence， JSAI）的金融情報學研究會上發表。他們發現，在新政策宣布後立即舉行的記者會上，黑田的臉顯露較少「悲傷」。研究的主要作者水門善之（Yoshiyuki Suimon）表示，這項發現可以成為預測政策變化的強有力工具。水門善之目前是野村證券金融經濟研究所的研究員。水門說：「我們接下來想要分析葉倫（Janet Yellen）和德拉吉（Mario Draghi）。」葉倫現任美國聯邦準備理事會主席，而德拉吉則是歐洲中央銀行總裁。水門與任職微軟的研究員勇大地（Daichi Isami）曾一同就讀東京大學新領域創成科學研究所，兩人於今年初思量出這個研究構想。在閒暇時間裡，兩人每半秒從錄影畫面中擷取黑田的臉部截圖。，