鑒於醫療保健產業成長快速，
專利商標事務所
，亞馬遜、微軟、Google等有著雲端運算服務的大型科技公司無不希望藉其人工智慧（AI）等先進技術，
發電機管保溫
，打進這塊市場，
抽脂豐胸
，運用AI的機器學習技術診斷疾病。但這些業者也發現，
宜蘭住宿
，儘管AI已能執行醫師的部分工作，
美白
，但要說服既有的醫療院所等相關機構採用最新技術，
美白面膜推薦
，並非那麼容易。科技公司目前已能提供多種醫事的AI雲端服務，
台中南區安養院
，從最乏味的輸入資料，
高纖食物
，到提供病理學等高度專業領域的診斷要素等服務，不一而足。例如亞馬遜的雲端服務AWS，已能為生技公司和實驗所等提供基因數據的處理和儲存服務；微軟的雲端部門計劃儲存DNA紀錄，其Healthcare Next系統除會自動輸入數據外，還會藉由可見的症狀建議醫生使用特定療法。Google則似乎較看好醫療保健分析，希望做出市場區隔。Google保健部門副總裁摩爾表示，他們準備迎接這個「診斷即是服務」的世界。不過投資公司ARK分析師詹姆士．王（音譯）表示，無論Google等業者的AI分析有多令人驚艷，醫療業通常不太愛嘗鮮。他說：「這些公司的技術錯誤率很低、演算法很好，但要進入醫院則完全是另外一回事。」，