大陸官方的人工智慧發展規劃，
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，展現二○三○年成全球領導者的雄心。圖為大陸學生去年底在世界機器人大會上組裝人形機器人。 美聯社資料照片 分享 facebook 谷歌AlphaGo戰勝大陸第一棋手柯潔讓人見識到人工智慧的威力，
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，中國大陸和美國都在爭相布局人工智慧，
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，成為中美競爭的下一個戰場。錯失行動網路紅利的大陸網路巨頭百度試圖在人工智慧上奮起直追，
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，正如李彥宏所說，
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，「互聯網是一道開胃菜，
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，人工智慧才是主菜。」美國紐約時報報導，
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，目前人工智慧還是集中矽谷，
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，尤其是臉書和谷歌，但中國大陸在人工智慧大力投入、急起直追。大陸官方近日發布人工智慧發展規劃，希望在二○三○年成為人工智慧領域的世界領導者，在技術上超越對手，打造規模近一千五百億美元的本土產業，支持「登月」項目、初創企業和學術研究等。奇特的是，川普政府竟試圖大幅削減科研經費。美國國家科學基金會二○一八年度預算撥款為六十六億多美元，比二○一六年度實際投資減少八億多美元，削減幅度逾一成。美媒報導，中國大陸正在增加人工智慧投資，並吸引頂級科學家到中國，引起美國憂心人才流失。百度、騰訊等大陸科技巨頭都在美國設有人工智慧實驗室。根據美國五角大廈最近報告指出，過去六年來，中國大陸投資者為五十一家美國人工智慧公司提供資金，融資達七億美元。美國國防部發現有中國大陸資金流入美國的人工智慧公司，這些公司卻幫助美國軍方開發未來的武器系統。不過，據華爾街見聞引述麥肯錫顧問公司指出，中國大陸要在人工智慧和美國一爭高下，可能還是面臨「數據開放、人才匱乏、硬體短板」這三大挑戰。首先，雖然中國大陸科技巨頭能透過其專有平台獲得海量數據，但在創建一個標準統一、跨平台分享的數據生態系統，中國大陸仍落後於美國。全球都已意識到開放政府數據庫有助於促進私營領域創新，但大陸政府的數據開放度仍然極其有限。其次，中國大陸在基礎演算法的研發領域仍遠遠落後於歐美國家，主因就是人才短缺。美國半數以上的數據科學家擁有十年以上的工作經驗，而在中國大陸，超過四成的數據科學家工作經驗尚不足五年。最後，高運算速度的計算技術是人工智慧技術的重中之重。長期以來，中國大陸的微晶片嚴重依賴進口，部分類型的高端半導體則幾乎全靠進口，這將決定人工智慧解決方案能否實現大規模商業化。此外，大陸人工智慧的探索仍然是靠ＢＡＴ（百度、阿里巴巴、騰訊）等網際網路巨頭來引領，但這些公司主要精力仍放在對金錢的追逐。，