標籤彙整：臨時私人隨扈

一輛載有高雄旗山農工師生共廿九人的遊覽車，

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，昨晚行經桃園蘆竹區榮興路，

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，誤闖限高二點五公尺的榮興橋，

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，撞倒橋墩欄杆削毀車頂，

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，造成五人受傷，

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，幸無生命危險。 圖／曾增勳 分享 facebook，

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，，

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陪同大陸候任國務院總理李克強前往江西、湖北等地視察的蒙古族中共中央書記處書記楊晶，

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，據傳可望成為下一任大陸國務院秘書長。
現年五十九歲的楊晶曾任內蒙古自治區黨委副書記、區政府主席，

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，現為中央書記處書記、中央統戰部副部長，

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，以及國家民族事務委員會主任、黨組書記。
新華社昨天報導，

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，大陸國務院副總理李克強廿七日至卅日前往江西九江、湖北恩施調研。報導最後還提及，

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，「中共中央書記處書記楊晶及有關部門負責人陪同調研」。消息人士指出，

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，此一訊息透露，

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，楊晶可望在李克強扶正後，

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，成為下一任國務院秘書長。
大陸國務院辦公廳目前下設國務院秘書長一名、副秘書長九名，

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，現任國務院秘書長為馬凱。
國務院辦公廳主要工作是協助國務高層領導處理國務院日常工作，秘書長負責主持國務院辦公廳的全面工作。
在今年十一月中共十八屆一中全會上，楊晶當選為中共中央書記處書記，成為首位出任此職的少數民族代表，楊晶也因此被視為大陸政壇少數民族的未來政治新星。楊晶出身基層，十七歲就在內蒙古自治區準格爾旗農機廠當起一線工人，不久後被推薦到內蒙古工業學院動力系進修，隨後又到內蒙古大學漢語系學習，獲大專文憑。
香港文匯報曾形容楊晶個性不喜張揚，工作態度認真、細緻，對數字相當要求，他自己每談及一些重要數據，也都能信手拈來。，

公務員懲戒委員會前委員長石木欽（見圖）批評司法院長許宗力「失職操弄」，

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，揚言追究法律責任。 圖／聯合報系資料照片 分享 facebook 公務員懲戒委員會前委員長石木欽被查出與好友佳和集團董事長翁茂鍾不當往來而請辭，

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，司法院認定他違反法官倫理情節重大，

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，日前人事審議委員會決議將他送監察院。石昨天發律師函，

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，批評司法院長許宗力「失職操弄」、「縱容洩密」，

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，要求徹查改善並回覆結果，

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，以免被追究法律責任。司法院回應，

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，各大媒體於十三日清晨報導石木欽涉嫌不當行為，

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，考量公懲會委員長是非常崇高的司法首長職務，

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，有向社會大眾說明及澄清的必要，才於人審會前發布新聞稿。 司法院指八月廿九日接獲最高檢察署函轉台北地檢署的函後，立即展開調查，約談過程中，要求相關人員嚴守祕密；媒體廣泛報導案件細節，司法院無從得知媒體消息來源，若同仁有洩密行為也必當嚴懲。石木欽認為，人審會開會前，調查內容洩漏，部分媒體報導鉅細靡遺，附加與事實不符的醜化標題，顯見許宗力和司法院不法操弄，洩漏應祕密的資訊，詆毀他的名譽且藉此影響人審委員的判斷。石昨委任律師廖芳萱發律師函給許宗力，批許失職縱容洩密，要求徹查改善並回覆。律師函指出，許在處理石的請辭案有所違失，包括司法院在人事審議委員會調查前，擅自公布石的全名，並在十三日中秋節當天發布新聞稿指他「嚴重違反法官倫理，傷害司法形象」等，有未審先判、營造羅織情事，嚴重破壞人事審議體制的客觀公平。律師函指許宗力身為司法院長和人審會主席，依法不得洩漏行政調查的資訊，許即使不是洩密者，也有監督不周的責任，導致應保密資訊不當外洩，事後也未制止澄清等嚴重失職；要求即時採取適法處置，不要再縱容不當違失，以免遭追究民、刑事責任。，

從去年起，

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，社會突然看見人工智慧（AI）的威力及潛力，

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，無論是產業或學研各界都對它充滿期待。 美聯社 分享 facebook 過去30年，

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，資訊科技經歷幾次巨大的質變，

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，經歷e化、網際網路化、行動化、社群化、雲端運算，

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，以及近年的大數據、工業4.0、物聯網等等浪潮。從去年起，

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，社會突然看見人工智慧（AI）的威力及潛力，

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，無論是產業或學研各界都對它充滿期待。看待AI，有人憂心忡忡，有人冷眼以對，覺得只是另一波的蛋塔式流行。因此，我來談談AI與過去30年資訊科技變革的同與異。AI其實與過去的所有資訊科技質變一樣，都由一波熱潮來先行，熱潮過後自然會退燒，但所帶來的影響將會永久性地改變我們的生活及工作樣態（試想20年前怎麼決定買不買某項商品？）。記得20年前有開班教如何用電腦及Office軟體，15年前還有教上網及設計網頁的課程嗎？現在這類型的課程幾乎消失，不是會用Office軟體及上網不重要，而是因為這些技能已成必備。同樣地，對於今天的AI學習熱潮，你可能懷疑這一波熱潮將持續多久。身為台灣人工智慧學校執行長，我可以告訴你，這波熱潮不會也不需要持續太多年。原因很簡單，AI退燒的同時，我們將慢慢發現它將無所不在，應用於我們生活及工作的各個角落，因此AI課程會慢慢併入學校教育、軟體設計及各領域的專業課程裡頭，成為知識工作者的必備知識。另一方面，AI與過去30年的資訊科技浪潮有些根本上的差異。e化、網際網路化、行動化、社群化、大數據等等趨勢的本質都在於提供更多的「資訊」；雲端運算、工業4.0及物聯網都是運算平台的進展，在於能夠收集及提供更多資訊。一言以蔽之，過去30年的資訊科技進展主要在於把更多更好的資訊帶給人們，以幫助人們做決策。這一波的AI浪潮是資訊科技史上頭一遭，在資訊運用上的突破，不再以人類為決策主體，而是企圖由電腦來輔助甚至代替人類的決策。簡單來說，過去的突破都在於訊息的提供，對我們的優勢幫助是「加法」：多擁有一些訊息，競爭力是加分的。而這一波的突破，終於比較符合我們對於電「腦」的期待（不再只是書僮），開始讓它來幫助人類做決策。因此，AI帶來的優勢是「乘法」，基於我們擁有的訊息，讓電腦進行比人類更客觀更全面，可能也是更準確的判斷，在競爭力上可有立竿見影的加乘效果，這是為什麼它如此重要、忽略它如此致命的原因。另一個不同之處，過去的科技進展，通常我們可用涵蓋率（coverage） 來衡量一家企業的導入進展。例如說公司內部有100個系統，有70個系統支持行動應用。但因為AI的目的在「決策」而不在「資訊」，因此AI的導入進程應該用「績效」來評估，就像在評估學生的學習成果一樣。一個殘酷的事實是，十家在同一種產線同一個問題同樣導入AI技術的同業，導入的績效可能皆不相同。AI的導入不是0與1，未來每家公司都會導入AI，但擁有足夠深度的認知及技術（以及資料治理），才有可能藉由AI的幫助下達到比同業更好的績效。趨勢大師凱文．凱利說：「如果你了解AI，知道怎麼與AI一起工作，以後你會先找到工作。」未來，不懂駕馭AI的個人或企業，就像今天不會上網或沒有e化一樣，不一定會致命，但保證大幅喪失競爭力。因此，沒有學不學的問題，而是早學或晚學的問題。你希望成為哪一種？（作者為中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長及台灣人工智慧學校執行長），